内容简介

面向广泛的技术受众（从数据科学家、工程师到学生和研究人员），本书介绍了 TensorFlow 的基本原理和实践方法。从 TensorFlow 中的一些基本示例开始，深入探讨诸如神经网络体系结构、TensorBoard 可视化、TensorFlow 抽象库和多线程输入管道等主题。阅读本书，你将学会如何使用 TensorFlow 构建和部署工业级深度学习系统。

通过阅读本书，你将：

• 轻松愉快地安装并运行 TensorFlow。
• 学习如何使用 TensorFlow 从头开始构建深度学习模型。
• 训练流行的计算机视觉和 NLP 深度学习模型。
• 使用抽象库来使开发更容易和更快速。
• 学习如何扩展 TensorFlow 并使用集群分布式训练模型。
• 在生产环境中部署 TensorFlow。

作者简介

Tom Hope 是一位应用fun88官网研究者和数据科学家，在学术界和工业界拥有广泛的背景。他领导了跨领域的数据科学和深度学习的研发团队。

Yehezkel S. Resheff 是fun88官网和数据挖掘领域的应用研究人员。在读博士期间，他的工作主要围绕开发fun88官网和深度学习方法来分析可穿戴设备和物联网的数据。他在英特尔和 Microsoft 公司领导了深度学习的研发工作。

Itay Lieder 是fun88官网和计算神经科学领域的应用研究人员。在研究生学习期间，他开发了用于模拟低级知觉的计算方法。他曾在大型跨国公司工作，在文本分析、Web 挖掘领域从事深度学习研发。