内容简介

本书共有四部分，分九章。

第一部分对 TensorFlow 的历史脉络进行了简要的梳理，介绍在安装 TensorFlow 时应当考虑的因素，并给出了详细的 TensorFlow 安装指南；

第二部分深入介绍 TensorFlowAPI 的基础知识；

第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型，首先对模型进行描述，然后介绍如何用可视化的数据流图表示所要创建的模型，以及如何利用 TensorFlow 有效地构建这些模型；

本书的后一部分探讨 TensorFlowAPI 中新推出的特性，内容包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式，以及其他精选主题。