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传统的 Python 教程

我见过很多的 Python 讲解教程和书籍，它们大都这样讲 Python：

先从 Python 的发展历史开始，介绍 Python 的基本语法规则，Python 的 list, dict, tuple 等数据结构，然后再介绍字符串处理和正则表达式，介绍文件等 IO 操作，再介绍异常处理， 就这样一章一章的。

很多都是枯燥的讲理论，越看越累，越累越不想看。

那么，有没有比这更好的方法呢？

这个 Python 专栏亮点

因为我也有过那段“自学” Python 的迷茫时期，所以我深知一个好的系统学习规划和老师讲解，是能够达到事半功倍省下我们乐天堂fun88更多青春的关键。

所以我提炼出过往五年多的工作经验，并和远在美国学府进修 AI 专业博士后的老师一起撰写出了这个 60 天的专栏。

别的老师在介绍知识点时都会说“这东西是什么”，但我不想这样做。我觉得“为什么这东西是这样”或者“在什么场景适应什么需求有什么好处才会用这东西”，反而更能让你们对知识本身会有更深刻的理解。

本着有趣有味，纯碎干货，实用至上的原则，专栏五大特色：

第一，案例教学。纯碎的理论知识学起来很枯燥，但是结合一个一个的小案例，以此切入，学起来更爽。

第二，尽量做到有趣。图文并茂，加上有趣的例子、有趣的小项目，学起来更有乐趣。

第三，自成体系。就像侦探片那样，一步一步，一环扣一环地铺开 Python 技术栈。

第四，剖析一些 Python 常见的面试题。将理论知识讲解，结合案例，同时配备相关面试题，彻底打通理论知识。

第五，项目实战。不仅会有实战环境部署方案，还有实际的项目：Python GUI 开发项目，Kaggle 数据分析项目，fun88官网实战项目。

专栏目录

为了让你们在自学时能依据自身的学习基础量体裁衣，我将整个 Python 内容按天划分，不仅能减轻你们每天的学习负担，而且还能有更效的检验学习效果。

一 Python 基础篇

Day 1：Python 两大特性和四大基本语法

Day 2：Python 四fun88手机版类型总结

Day 3：list 和 tuple 的基本操作、深浅拷贝和切片操作详细等 5 个方面总结

Day 4：list 和 tuple 的 13 个经典使用案例

Day 5：dict 和 set 基本操作、字典视图等 6 个方面详解总结

Day 6：dict 和 set 的 15 个经典使用例子

Day 7：数学运算、逻辑运算和进制转化相关的 16 个内置函数

Day 8：16 个类型函数和 10 个类对象相关的内置函数大盘点

Day 9：Python 字符串和正则介绍总结

Day 10：Python 文件操作 11 个案例总结

Day 11：Python 时间模块使用逻辑大盘点

二 Python 实战环境搭建

Day 12：Python 四种常用开发环境总结

Day 13：Python 包安装的 2 个实际案例（包括安装遇到的各种问题及解决方法）

Day 14：7 个 Web、爬虫、打包工具 PyInstaller 等包介绍和入门案例总结

Day 15：8 个数据分析、fun88官网和深度学习包和框架和入门案例总结

Day 16：PyInstaller 打包过程详解

三 Python 进阶篇

Day 17：Python 列表生成式高效使用的 12 个案例

Day 18：Python 对象间的相等性比较等使用总结

Day 19：yield 关键字和生成器，nonlocal 关键字和 global 关键字使用总结

Day 20：Python 函数的 5 类参数使用详解

Day 21：5 个常用的高阶函数，3 个创建迭代器的函数

Day 22：Python 多线程和协程 6 方面使用逻辑通俗易懂总结

Day 23：Python 应用迭代器和生成器的 9 个案例

Day 24：Python 30 道高频面试题及详细解答

Day 25：Python 最被低估的模块 collections 3 个常用类总结及案例解读

Day 26：Python 装饰器的本质解密，结合 3 个装饰器的案例

Day 27：Python 常见的 10 个坑点合集和 logging 日志管理模块的使用总结

Day 28：Python 后端框架 Flask 和前端 HTML+CSS+JS 数据交互案例讲解和实战

四 Python 数据分析篇

Day 29：NumPy 通过这五大功能顺利入门 + 10 道练习题

Day 30：NumPy 进阶高效使用逻辑，掌握这 5 方面功能

Day 31：NumPy 广播机详细解读，10 道练习题和数据集小案例

Day 32：Pandas 读写文件 5 类问题及 30 个参数和案例使用总结

Day 33：Pandas 两个核心数据结构 iterrows 和 itertuples 比较，特有的 setindex、resetindex、reindex 操作

Day 34：Pandas 实战 Kaggle titanic 幸存预测之 7 步数据清洗

Day 35：Pandas 实战 Kaggle titanic 数据探索性分析

Day 36：Pandas 与数据读取、选取、清洗、特征工程相关的 12 个实用小功能

五 数据分析实战篇

Day 37：Matplotlib 绘图原理总结，18 种绘图常用的技巧

Day 38：绘图神器 pyecharts 快速上手的方法总结、参数配置技巧，绘制常用的 10 类图案例

Day 39：Pandas 实战 Kagge 百万级影评数据集之数据清洗和特征工程

Day 40：Pandas 实战 Kaggle 百万级影评数据集之 10 大问题探索分析

Day 41：PyQt 制作 GUI 实战：通过制作小而美的计算器学会使用 PyQt

六 基础算法篇

Day 42：乐天堂fun88必知必会的基本算法知识大盘点

Day 43：7 个排序算法原理总结，包括 Python 完整代码实现

Day 44：掌握算法必考的动态规划算法，2 大核心要点和 3 个经典案例总结

Day 45：LeetCode 经典算法面试题

七 fun88官网算法篇

Day 46：必备统计学知识：概率、期望、方差、标准差、协方差、相关系数、t 检验、F 检验、卡方检验

Day 47：fun88官网必备的数学知识：导数、偏导数、损失函数和梯度下降算法详解

Day 48：fun88官网必知的 15 个概念解读和模型好坏评估之准确率、精确率和召回率

Day 49：使用 SciPy 研究fun88官网 7 种常见的概率分布及图形展示

Day 50：fun88官网线型回归模型详解：三大假设、模型推导、梯度下降、L1 和 L2 正则

Day 51：fun88官网线性回归模型不调包实现各个组件和实战

Day 52：贝叶斯案例和实际应用

Day 53：朴素贝叶斯案例、原理、应用和拉普拉斯修正

Day 54：高斯混合模型聚类原理分析和算法实现总结

Day 55：密度聚类算法原理和过程图形详解和不调包实现多维数据聚类案例

Day 56：fun88官网降维算法之 PCA 原理推导和案例解析

Day 57：图文阐述神经网络模型、激活函数和独特推导反向传播算法

Day 58：卷积神经网络透彻解析和实际应用

八 经验分享

Day 59：使用 TensorFlow、PyTorch 深度学习进行项目实战

Day 60：AI 专家 Alicia：7500 字通俗易懂总结 10 种fun88官网工程师或数据分析师必备的算法模型

Day 61：专栏总结和 zglg 过往 5 年一线互联网公司算法开发经验分享

专栏亮点

1. 70 多个案例教学全面解析
2. 环环相扣助你形成知识体系
3. 最新 Python 面试题配套讲解
4. 项目实战带你彻底打通全栈
5. 两位大厂和美国 AI 博士带你全方位清扫升级障碍

适合人群

1. Python 语言爱好者
2. Python 语言进阶
3. Python 数据分析爱好者
4. 广大乐天堂fun88想入门算法者
5. fun88官网算法入门
6. fun88官网算法进阶
7. Python 和人工智能爱好者

作者简介

zglg，5 年算法开发工作经验，知名互联网公司高级算法工程师，创建的 Python 案例 GitHub 库一个月 star 量从 0 到 1700+，被 AI 权威媒体量子位报道；

Alicia，美国名校数学专业博士毕业，惠普高级数据分析师，现就读于美国顶尖学府 AI 专业博士后，具有丰富的工作和科研经历。

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