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离梦远
软件工程师
多年 Python 开发经验,熟悉 Python,PyQt 以及 OpenCV 等图像处理; 喜欢捣鼓树莓派;熟悉 Linux,Shell 以及底层驱动开发;
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5
拥有情感分析的智能咨询客服系统
当一个公司或者产品的客户量比较的大的时候,就难免会有很多客户进行一些业务上或者技术上的的咨询,如果投入人工客服去回答客户的问题成本相对就比较高,而且很多人也不愿意做客服这个烦躁无趣的工作,尤其是咨询量比较大的时候就特别需要一个智能的咨询客服来解决客户的问题,并支持转人工的去解决一下客服解决不了的事情。 本场Chat旨在做一个智能的咨询客服,可以根据自己的需求,配置回答的话术,并且会对客户的输入内容通过NLP技术进行情感分析。 本场Chat内容将涉及如下内容: 1、 Django的ORM框架管理数据库。 2、 Django+channels技术实现前后端实时通讯过程。 3、 LSTM 如何实现情感分析的过程。 4、 基于 Vue 的 IM 聊天组件的使用。 5、 整个系统的设计过程和设计思路。 6、 前后端源码的分享。
30 订阅
在自己电脑上构建一个私有云
写本技术文档的目的有以下几点: 1. 提供一种局域网文件传输的方法;经常会遇到这样的场景,没有 U 盘和移动硬盘但需要再两台 PC 之间传输文件的场景,就可以使用该技术轻松实现。 2. 通过分享这个项目的方式帮助学习前后端的技术知识,从而快速入门编程技术,而不感到学习的枯燥无味。 3. 提供一种文件存储,图片预览,视频播放的局域网浏览的方式,在因为某种原因不能连接互联网的场景,想要把自己的资源分享给伙伴,就可以使用该技术,只需要分享热点,伙伴连上热点浏览器访问即可,也可以自己连接偷偷访问自己 PC 资源上的小资源而不被人发现。 4. 记录自己的学习记录方便后续更新。 通过本 Chat 会讲到如下内容: 1. Django 应用的构建 2. Vue 页面的构建 3. 更具需求实现功能的分析方法 4. 完整的全部源码 该 Chat 适合人群: 1. 略懂 Python 语言的编程人员,通过学习项目提升自己的编程能力以及对前后端认知。 2. 略懂前端知识的人员,可以通过拿到源码对前端进行优化并实现自己需要的功能。 3. 完全不懂编程的人员,若是完全不懂编程的人员,可以通过拿到项目工程文件以及部署说明,按照说明一步一步操作即可使用。因为是局域网,并没有连接互联网可以不用考虑被网络攻击。 4. 想入门 Python 编程的人员,通过学习 SYY 使用各种技术提升能力从而帮助自己好到一个好工作。推荐该类人群按照文章顺序一步一步操作学习。
私有云
61 订阅
人脸识别入门实战
本场 Chat 结合 PyQt5、OpenCV 以及 face_recognition 做一个人脸识别的项目,实现功能包括图片的识别,以及读取 USB 摄像头进行识别。 通过本场 Chat 你能够学到如下内容: 1. PyQt5 设计过程; 2. Matplotlib 如何嵌入到 PyQt5 中; 3. OpenCV 对图像的操作; 4. face_recognition 环境的搭建; 5. 使用 face_recognition 进行精确人脸识别(据说识别率高达 99.3%); 6. 整个项目的完整设计过程。
严选
人脸识别
入门
479 订阅
PyQt 5 开发之旅之 OpenCV 的 GUI 特性
OpenCV 有自己的 GUI,但是开发起来比较费劲,很多开发前端软件都是使用 PyQt。如何将二者完美的结合起来完成界面漂亮的前端图像处理软件?本文将详细讲解。 通过本文你能够学到如下内容: - 图片文件的读取、显示以及保存功能 - 视频文件的获取(包含摄像头和视频文件)、播放和保存 - OpenCV 里的绘图函数详解(线、矩形、圆、椭圆、多边形、文字等) - OpenCV 中的鼠标事件的处理及应用 - 调色板的应用 - 使用 PyQt 结合 OpenCV 做一个漂亮的图像处理软件并打包成 exe 文件 - PyQt 的设计过程和源代码
PyQt5
210 订阅
PyQt5 结合 OpenCV 的开发之旅
OpenCV 有自己的 GUI,但是开发起来比较费劲,很多开发前端软件都是使用 PyQt。如何将二者完美的结合起来完成界面漂亮的前端图像处理软件?本文将详细讲解。 通过本文你能够学到如下内容: 1. PyQt5 的安装过程以及 pyqt5_tools 的安装过程 2. PyQt5 的快速入门讲解 3. OpenCV 的安装过程 4. PyQt5 如何结合 OpenCV 进行图像的显示以及视频的显示 5. 一个 PyQt5 + OpenCV 的小例子 6. Python 安装第三包的技巧 7. 将 Python 程序打包成 exe 文件的技巧
PyQt5
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