# 热门搜索 #
暂无
# 历史记录 #
清除历史记录
微信扫码，发起Chat
微信扫描二维码联系客服
发布免费内容
- · 即时创作和发布文章
- · 读者可免费阅读
创作/发布文章
发布收费 Chat
- · 发布话题开启众筹
- · 为你的文章收费
- · 可选择与读者在微信群交流
发布话题
设置密码
8-20位的数字混合密码更安全哦～
确定
修改密码
8-20位的数字混合密码更安全哦～
确认修改
绑定手机号
根据相关法规要求，请完善您的信息
确定
更换绑定手机号
当前手机号：undefined
确认更换
提交审核失败
请检查您的网络状态后再试一次
重新提交
保存成功订阅成功
保存失败，请重试提交成功
传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景。
从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降；同时，高并发访问请求也使得集中式数据库成为系统的最大瓶颈。随着业务量的增加，业务垂直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。
通过本 Chat，你将学习到：
- 通过实际案例来学习 Sharding-JDBC 数据分片的原生 API 的使用
- 如何在生产环境将 Sharding-JDBC 进行封装并使用
- ShardingSphere 使用过程中遇到的一些问题
文章发布倒计时 6 天
详情
42 人已订阅
会员免费预订
¥3.99 原价预订
订阅须知
预订后，您将在 22.01.04 之前获得一篇专享文章。
请务必 关注 GitChat 服务号 以查看活动进度及获取活动通知。
届时文章未达标，款项将退回到微信账户。
设置登录密码
验证即登录，未注册则自动创建新账号
返回8-20位的数字混合密码更安全哦～
跳过
温馨提示
若您曾经在微信端使用过 GitChat 产品 请您绑定微信以避免数据丢失， 也可以在设置/微信绑定里进行绑定
绑定成功
请使用微信APP扫描二维码绑定
微信登录
请使用微信APP扫描二维码登录
绑定手机
绑定手机可以和微信端保持数据同步
