随着整个中国互联网下半场的到来,用户红利所剩无几,原来粗放式的发展模式已经行不通,企业的发展越来越趋向于精耕细作。美团的价值观提倡以客户为中心,面对海量的用户行为数据,如何利用好这些数据,并通过技术手段发挥出数据的价值,提高用户的使用体验,是我们技术团队未来工作的重点。
大众点评在精细化运营层面进行了很多深度的思考,我们根据用户在App内的操作行为的频次和周期等数据,给用户划分了不同的生命周期,并且针对用户所处生命周期,制定了不同的运营策略,比如针对成长期的用户,主要运营方向是让其了解平台的核心功能,提高认知,比如写点评、分享、收藏等。同时,我们还需要为新激活用户提供即时激励,这对时效性的要求很高,从用户的行为发生到激励的下发,需要在毫秒级别完成,才能有效提升新用户的留存率。
所以,针对这些精细化的运营场景,我们需要能够实时感知用户的行为,构建用户的实时画像。此外,面对大众点评超fun88手机版流量的冲击,我们还要保证时效性和稳定性,这对系统也提出了非常高的要求。在这样的背景下,我们搭建了一套用户行为系统(User Action System,以下简称UAS)。
如何实时加工处理海量的用户行为数据,我们面临以下几个问题:
本场 Chat 将针对上面的问题进行详细介绍。
作者简介:朱凯,资深工程师,2014年加入大众点评,先后从事过账号端/商家端的开发,有着丰富的后台开发架构经验,同时对实时数据处理领域方法有较深入的理解,目前在点评平台负责运营业务相关的研发工作,构建精细化运营的底层数据驱动能力,着力提升用户运营效率。
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